Buscamos colaboradores: hospitales, centros sanitarios, empresas, universidades… para presentar juntos proyectos con impacto real en la salud de las personas.
Quiénes somos
Somos una empresa tecnológica que desarrolla proyectos con Inteligencia Artificial. Creamos soluciones que hacen el trabajo más fácil, rápido, eficaz…
Contamos con amplia experiencia ayudando a profesionales o entidades a aprovechar la IA en su día a día.
Aplicamos esta tecnología en entornos reales: hospitales, aseguradoras, biomedicina, healthtech… siempre con máxima atención a la seguridad, privacidad, cumplimiento legal.
Nuestro propósito es colaborar con entidades del sector salud para presentar proyectos a RedIA Salud, la convocatoria pública que impulsa el uso de la IA en la sanidad.
Qué es RedIA Salud
RedIA Salud es una iniciativa del Gobierno de España, gestionada por Red.es, que financia proyectos que utilizan la Inteligencia Artificial para mejorar la atención médica, la gestión sanitaria, la calidad de vida de los pacientes.
Dispone de 50 millones de euros para apoyar proyectos realizados por empresas junto con hospitales, universidades u otras instituciones del sector. Los proyectos deben tener un presupuesto de 400.000 € a 5 M €. La ayuda puede cubrir entre el 25 % y el 60 % del coste total.
El plazo de solicitud está abierto hasta el 5 de enero de 2026.
Los proyectos deben probarse con datos reales para demostrar su utilidad en entornos clínicos.
En qué podemos aportar valor
Queremos cooperar con hospitales, centros médicos, universidades o empresas del sector salud en proyectos de Inteligencia Artificial que aporten beneficios claros para los pacientes o el sistema sanitario.
Algunas ideas donde nuestra experiencia puede marcar la diferencia:
Análisis de imágenes médicas
- Sistemas de IA que ayudan a detectar anomalías en radiografías, TAC, resonancias…
- Herramientas que combinan información de imagen, laboratorio, historial clínico, para anticipar riesgos o mejorar diagnósticos.
- Soluciones que aprenden con el tiempo, mejoran resultados y reducen errores.
Análisis de textos médicos
- IA que transforma notas clínicas en datos estructurados, útiles, rápidos de consultar.
- Sistemas que extraen variables relevantes para estudios clínicos, ensayos o investigación.
- Asistentes inteligentes capaces de resumir historiales, buscar información médica, responder preguntas frecuentes de forma segura.
Organización hospitalaria
- Programas que predicen la afluencia a urgencias, planifican recursos, optimizan camas, quirófanos, agendas…
- Modelos que simulan la actividad hospitalaria, ayudan a tomar decisiones y prevenir saturaciones.
- Asistentes digitales que agilizan derivaciones, transporte sanitario, emergencias.
Medicina personalizada
- Modelos que analizan datos genéticos, resultados clínicos, historial de cada paciente, para elegir tratamientos más eficaces.
- Integración con datos omics, historia longitudinal… soluciones de IA diseñadas para personalizar la atención.
Mejora de la gestión sanitaria
- IA que detecta ineficiencias, errores, fraude, gasto innecesario.
- Cuadros de mando predictivos que permiten a direcciones médicas, gerencias o equipos de planificación actuar con antelación.
Transcripción automática de visitas médicas
- Propuesta de gran valor: grabación segura de la visita médico-paciente, transcripción automática local mediante IA, extracción de datos relevantes que se integran en el sistema informático de forma semiautomática.
- El profesional revisa, valida, corrige si lo desea.
- Menor tiempo en tareas administrativas, mayor precisión, más atención al paciente.
Cómo trabajamos contigo
- Definición del objetivo
Reunión inicial para conocer tus necesidades, establecer metas concretas: reducir tiempos, mejorar diagnósticos, optimizar recursos… - Análisis de viabilidad
Evaluación de datos disponibles, requisitos legales, privacidad, seguridad, procedimientos internos. - Creación del prototipo
Desarrollo de una versión inicial del proyecto para validar el funcionamiento en entorno real. - Prueba práctica
Validación con datos reales, medición de resultados, comprobación del impacto obtenido. - Preparación de la propuesta
Elaboración del dossier técnico y económico necesario para presentar la solicitud a RedIA Salud.
Por qué colaborar con nosotros
- Experiencia demostrada en proyectos de IA aplicados al ámbito sanitario.
- Cumplimiento riguroso de todas las normas sobre privacidad, ética, protección de datos…
- Soluciones útiles, sencillas de usar, orientadas a resultados concretos.
- Equipo ágil, preparado para diseñar, desarrollar y entregar propuestas competitivas antes del cierre oficial.
Calendario recomendado
- Ahora: definir el caso de uso como a su vez recopilar la información necesaria.
- Próximas 2 semanas: reuniones de coordinación, definición de objetivos, planificación de tareas.
- Antes del 5 de enero de 2026: presentación oficial de la solicitud en plazo.
Preguntas frecuentes (FAQ)
1) ¿Qué proyectos se financian?
Iniciativas que utilizan Inteligencia Artificial para mejorar la salud, el diagnóstico, la investigación, la gestión hospitalaria, la atención en emergencias…
2) ¿Cuál es el presupuesto mínimo y máximo?
Desde 400.000 € hasta 5 M €.
3) ¿Qué porcentaje cubre la ayuda?
Entre el 25 % y el 60 %, según el tipo de organización y el alcance del proyecto.
4) ¿Cuándo finaliza el plazo?
El 5 de enero de 2026, a las 23:59 h.
5) ¿Debe probarse el proyecto con datos reales?
Sí, la convocatoria exige validación en entornos clínicos con datos auténticos.
6) ¿Qué tecnologías se admiten?
Inteligencia Artificial en todas sus formas: modelos de aprendizaje automático, análisis de datos, IA generativa, procesamiento de lenguaje natural, visión por computador…
7) ¿Qué gastos son subvencionables?
Personal técnico, licencias de software, servicios externos, validación, certificaciones, pruebas.
8) ¿Una empresa puede presentar más de una propuesta?
Sí, la convocatoria no establece límites de participación.
9) ¿Qué resultados deben medirse?
Según el caso: precisión en diagnósticos, reducción de tiempo, mejora de atención, ahorro económico, satisfacción del personal, impacto en pacientes…
10) ¿Cómo se protege la información sensible?
Mediante anonimización, cifrado, controles de acceso, cumplimiento del RGPD y revisión constante de la seguridad.